न्यूरल नेटवर्क मानव मस्तिष्क की नकल से बनाया गया एक कंप्यूटर मॉडल है ।

आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क में उपस्थित न्यूरोन context data को प्रोसेस करते है ।

यह विभिन्न layers के माध्यम से बनता है । जैसे – इनपुट , आउटपुट , हिडन लेयर

यह डाटा से सीखता है पैटर्न पहचानता है इसलिए इसका प्रयोग AI में होता है ।

यह weights और biases के माध्यम से कनेक्शन बनाता है ।

इसका प्रयोग हम कंप्यूटर विजन , सेल्फ ड्राइविंग कार , हेल्थ केयर आदि में कर सकते है ।

यह मुख्यता 4 प्रकार का होता है । FNN , CNN , RNN , LSTM

इसका प्रयोग करके आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को बेहतर बनाया जा सकता है ।

न्यूरल नेटवर्क forword propagation , learning process के प्रिंसिपल पर कार्य करता है ।

न्यूरॉन्स को न्यूरल नेटवर्क के बिल्डिंग ब्लॉक्स कहते है ।